14
фев
“ГолемиÑÑ‚ брат†обÑебва Ñоциалните мрежи
Разузнавателните Ñлужби на СÐЩ ровÑÑ‚ в Ñоциалните мрежи в Ñ‚ÑŠÑ€Ñене на прогнози за бъдещето
От: ÐÑошиейтед преÑ
Ðко Ñе Ñъди по запитваниÑта в интернет от федералните правоохранителни и разузнавателни Ñлужби, американÑкото правителÑтво Ñ‚ÑŠÑ€Ñи Ñофтуер, ÑпоÑобен да Ñледи Ñоциалните мрежи, за да прогнозира вÑÑкакви неща – от бъдещи терориÑтични атаки до чуждеÑтранни въÑтаниÑ.
Стотици разузнавателни анализатори и Ñега преÑÑват чуждеÑтранните поÑÑ‚Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð² Туитър и ФейÑбук, за да ÑледÑÑ‚ ÑÑŠÐ±Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ ÐºÐ°Ñ‚Ð¾ ÐрабÑката пролет. Ðо в официална “молба за информациє от потенциални подизпълнители неотдавна ФБРформулира желание за дигитален инÑтрумент за Ñканиране на цÑлата вÑелена на Ñоциалните медии – повече данни, отколкото човешките ÑъщеÑтва биха могли нÑкога да обработÑÑ‚.
МиниÑтерÑтвото на отбраната и Ñлужбата на директора на националното разузнаване Ñъщо Ñе обърнаха към чаÑÑ‚Ð½Ð¸Ñ Ñектор за начини да Ñе автоматизира процеÑÑŠÑ‚ на идентифициране на нововъзникващи заплахи и бунтове Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰Ñ‚Ð° на милиардите поÑтинги, които хората ÑподелÑÑ‚ вÑеки ден.
“Социалните медии Ñтанаха първата инÑÑ‚Ð°Ð½Ñ†Ð¸Ñ Ð·Ð° ÐºÐ¾Ð¼ÑƒÐ½Ð¸ÐºÐ°Ñ†Ð¸Ñ Ð² криза, измеÑтвайки традиционните – полициÑ, пожарна, Ñпешна медицинÑка помощ и журналиÑти. Социалните медии Ñи Ñъперничат ÑÑŠÑ ÑÐ¿ÐµÑˆÐ½Ð¸Ñ Ñ‚ÐµÐ»ÐµÑ„Ð¾Ð½ 911 при реакции на кризи и информиране”, пише в молбата на ФБР.
ПредложениÑта вече предизвикаха загриженоÑÑ‚ Ñред защитниците на личната неприкоÑновеноÑÑ‚, които Ñе тревожат, че подобни опити за мониторинг може да имат ÑмразÑващ ефект върху потребителите.
Джинджър Маккол, директор на Ð±Ð°Ð·Ð¸Ñ€Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð²ÑŠÐ² Вашингтон Иформационен център за неприкоÑновеноÑтта на електронните данни, каза, че не е работа на ФБРда наблюдава легитимното Ñвободно Ñлово без точно определена конкретна причина, Ñвързана Ñ Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð¾Ð¿Ñ€Ð¸Ð»Ð°Ð³Ð°Ð½ÐµÑ‚Ð¾.
“Ðко вÑеки път Ñ‚Ñ€Ñбва човек да Ñе Ñтрахува, че федералното правителÑтво те Ñледи, надничайки през рамато ти и Ñлуша какво говориш, това ще повлиÑе на начина, по който говориш и по който Ñе държиш”, каза Ñ‚Ñ.
От ФБРзаÑвиха за ÐÑошиейтед преÑ, че предложената от Ñ‚ÑÑ… ÑиÑтема има за цел да наблюдава Ñамо публично доÑтъпна Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¸ нÑма да Ñе фокуÑира върху конкретни лица или групи, а върху думи, Ñвързани Ñ Ð¿Ñ€ÐµÑтъпна дейноÑÑ‚.
Ðнализирането на публична Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð½Ðµ е нищо ново в Ñвета на разузнаването. По време на Студената война, например, агенти на ЦРУ четÑха руÑки веÑтници и прехващаха телевизионни и радиоемиÑии Ñ Ð½Ð°Ð´ÐµÐ¶Ð´Ð°Ñ‚Ð° да отгатнат какво миÑлÑÑ‚ ÑъветÑките лидери.
Ðо възходът на Ñоциалните медии през поÑледните години измени драматично както вида, така и количеÑтвото на Ñвободно доÑтъпната информациÑ. Ðапример, главниÑÑ‚ изпълнителен директор на Туитър Дик КоÑтоло заÑви на ÐºÐ¾Ð½Ñ„ÐµÑ€ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ¾Ñ‚Ð´Ð°Ð²Ð½Ð°, че за вÑеки три дни потребителите на микроблоговата уÑлуга изпращат Ñредно по 1 милиард ÑъобщениÑ.
“Това наиÑтина би Ñ‚Ñ€Ñбвало да е златна епоха за Ñъбирането на разузнавателна информациÑ, в ÑмиÑъл, че хората дават мило и драго, за да Ñе ÑебеизразÑват”, каза Ð Ð¾Ñ Ð¡Ñ‚ÐµÐ¹Ð¿ÑŠÐ»Ñ‚ÑŠÐ½-Грей, бивш аналитик в ЦРУ, а Ñега технологичен конÑултант, който Ñъветва компании по въпроÑи на ÑигурноÑтта, наблюдението и неприкоÑновеноÑтта на личните данни.
Като Ñлужител в началото на 90-те в агенциÑта, превърнала Ñе впоÑледÑтвие в Ðационално разузнаване, Стейпълтън-Грей твърди, че ранните уÑÐ¸Ð»Ð¸Ñ Ð½Ð° американÑката разузнавателна общноÑÑ‚ да обхванат по-добре нараÑÑ‚Ð²Ð°Ñ‰Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÐµÐ¼ от информациÑ, налична в интернет, Ñрещнали Ñъпротива от “Ñтарите пушки”, които ÑмÑтали, че Ñлужебните тайни Ñа по-ценни от информациÑта, Ñ ÐºÐ¾Ñто вÑеки може да Ñе Ñдобие.
Ðо поÑтингите на разузнавателните Ñлужби, Ñ‚ÑŠÑ€Ñещи по-качеÑтвени инÑтрументи за мониторинг на Ñоциалните мрежи показва, че тази Ñъпротива Ñе е Ñтопила.
СиÑтемата, за коÑто мечтаÑÑ‚ в изÑледователÑÐºÐ¸Ñ Ð¾Ñ‚Ð´ÐµÐ» на Ðационалното разузнаване, ще Ñлива вÑичко – от Ñ‚ÑŠÑ€Ñачките в интернет през Ñтатиите в Ð£Ð¸ÐºÐ¸Ð¿ÐµÐ´Ð¸Ñ Ð´Ð¾ камерите за наблюдение на автомобилното движение, за да “изпреварва новините”, като предвижда важните ÑÑŠÐ±Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ – от икономичеÑки Ñ…Ð°Ð¾Ñ Ð´Ð¾ епидемии.
Програмата на МиниÑтерÑтвото на отбраната ще може да Ñледи Ñоциалните медии, за да заÑича разпроÑтранÑването на информациÑ, коÑто би могла да да заÑегне войниците на бойното поле, но и да предоÑтави възможноÑÑ‚ на военните да провеждат ÑобÑтвени “операции за влиÑние” в Ñоциалните медии в противодейÑтвие на вражеÑки кампании.
Ðационалното разузнаване и миниÑтерÑтвото на отбраната заÑвиха за ÐÑошиейтед преÑ, че не могат да Ñе вмеÑÑ‚ÑÑ‚ в поÑÑ‚Ð°Ð²ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¾Ñ‚ агенциÑта Ñрок да отговорÑÑ‚ на конкретни въпроÑи за замиÑлените проекти.
ФБРпита за уебприложение, което автоматично да претърÑва Ñоциалните мрежи за данни, които да алармират Ð¾Ð¿ÐµÑ€Ð°Ñ‚Ð¸Ð²Ð½Ð¸Ñ Ñ†ÐµÐ½Ñ‚ÑŠÑ€ на Бюрото за избухващи кризи в развитието им и да ги плотира в интерфейÑ, например Google Maps.
За да работÑÑ‚ добре подобни ÑиÑтеми, техните Ñъздатели ще Ñ‚Ñ€Ñбва да преодолеÑÑ‚ нÑколко технологични предизвикателÑтва, най-леÑното от които е обработката на огромно количеÑтво данни.
Ðапредъкът в Ñ‚.нар “изчиÑÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² облак”(Ñloud computing) направи обработването на големи групи от данни по-леÑно от когато и да било чрез разпределÑне на работата в широки мрежи от компютри.
ВмеÑто това екÑпертите в тази облаÑÑ‚ поÑочват, че вÑъщноÑÑ‚ оÑновното препÑÑ‚Ñтвие е да Ñе научат компютрите да четат. За да преÑÑва зрънцата на ценната Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¾Ñ‚ ненужната плÑва, Ñофтуерът Ñ‚Ñ€Ñбва да разбира тънките нюанÑи на значението в ÑъобщениÑта в Туитър и блоговете, за да може да различи например Ñериозно изказване от шега.
Решаването на тези проблеми Ñе пада на учените в облаÑти като обработка на еÑтеÑтвен език и компютърна лингвиÑтика – Ñъщите ÑпециалноÑти, които дадоха на Ñвета глаÑово Ð°ÐºÑ‚Ð¸Ð²Ð¸Ñ€Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð°ÑиÑтент “Сири” на Ðйфон и компютърната ÑиÑтема “УотÑън” на Ðй Би Ем, които надвиха човешките Ñи противници в американÑката телевизионна игра “РиÑк” (Jeopardy).
КомпаниÑта от Сан ФранциÑко за обработване на интернет Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð›Ð¸Ð½Ð³ÑƒÐ°Ñтат (Linguastat Inc.) работеше заедно Ñ Ñ„ÐµÐ´ÐµÑ€Ð°Ð»Ð½Ð¸Ñ Ð¦ÐµÐ½Ñ‚ÑŠÑ€ за контрол над заболÑваниÑта по време на епидемиÑта от ÑвинÑки грип през 2009 г., за да Ñледи общеÑтвените Ñтрахове и опаÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² Ñоциалните мрежи и да Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»Ñ Ð´Ð°Ð»Ð¸ Ñе възприемат поÑланиÑта на Центъра за общеÑтвеното здраве.
СъоÑнователÑÑ‚ на компаниÑта Джон Пиер заÑви, че проÑледÑването на общеÑтвеното мнение завиÑи от много повече фактори, отколкото проÑтото Ñ‚ÑŠÑ€Ñене в Ñоциалните мрежи на определени думи и фрази.
“Дали проÑто Ñамо го Ñпоменават, или го хареÑват, или не го ли хареÑват, дали го казват в Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð¸Ð»Ð½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ‚ÐµÐºÑÑ‚ или Ñтава дума за банда на име “Суайн флу” (СвинÑки грип)?, обÑÑнÑва Пиер.
ÐвтентичноÑтта Ñъщо Ñе превръща ва проблем при анализирането на Ñоциалните мрежи. Компютърни програми, извеÑтни като ботове, вече заразÑват медии като Туитър Ñ Ð±ÐµÐ·Ð¿Ð¾Ð»ÐµÐ·Ð½Ð¸ поÑтинги, подобни на Ñпама при имейлите.
ИзÑледователÑÑ‚ Тим Хванг е Ñкриптирал Ñвои ботове, за да разбере колко голÑмо влиÑние биха имали над Ñоциалните мрежи и твърди, че ÑпоÑобноÑтта да Ñе Ñъздават ботове, напълно имитиращи човешката личноÑÑ‚, Ñ Ð²Ñ€ÐµÐ¼ÐµÑ‚Ð¾ ще Ñе подобрÑва вÑе повече.
Това има значение при Ñъбирането на разузнавателна информациÑ, защото ботовете биха могли да заблудÑÑ‚ анализаторите (и Ñ‚ÐµÑ…Ð½Ð¸Ñ Ñофтуер) и да ги накарат да Ñи миÑлÑÑ‚, че виждат иÑтинÑка промÑна в Ñоциалните наглаÑи, което вÑъщноÑÑ‚ може да е правителÑтвена пропагандна кампаниÑ, оÑъщеÑтвÑвана например от потребители на Туитър, които изобщо не ÑъщеÑтвуват.
“Разполагаме Ñ Ð²Ñички данни, но как да разберем кое е иÑтина и кое не?”, обÑÑнÑва Хванг.
УилÑм МаккантÑ, анализатор в Центъра за военноморÑки анализи и бивш Ñлужител в Ð”ÑŠÑ€Ð¶Ð°Ð²Ð½Ð¸Ñ Ð´ÐµÐ¿Ð°Ñ€Ñ‚Ð°Ð¼ÐµÐ½Ñ‚, Ñе занимава Ñ Ð¼Ð¾Ð½Ð¸Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð½Ð³ на пропагандата на Ðл Каида онлайн.
Той Ñе опаÑÑва, че ÑиÑтемите, Ñ‚ÑŠÑ€Ñени от ФБРи другите агенции, може да доведат до прекомерно упование в технологиите за Ñметка на внимателно обучените анализатори, които вÑе още Ñа по-добри в отÑÑването на най-важните факти.
“Колкото повече данни използваш и колкото по-Ñложен е Ñофтуерът, толкова е по-вероÑтно да потвърдиш добре извеÑтна баналноÑÑ‚”, каза МаккантÑ. Той разказа любимата шега на негов приÑтел. “Ðе беше нужно да Ñи в Туитър, за да разбереш,че в Египет Ñтава революциє.
МедиÑпул